DetectIA

Sistema de detección de noticias falsas en español. Compara enfoques de Machine Learning y Deep Learning y genera explicaciones automáticas de sus predicciones.

• ▹Comparativa entre enfoques de ML (XGBoost con TF-IDF) y DL (LSTM, BETO pre-entrenado).
• ▹Técnicas de explicabilidad con LIME y SHAP para interpretar las predicciones.
• ▹Justificaciones generadas con Gemini y evaluación de su fiabilidad mediante simulabilidad contrafactual y verificación con NLI.

noticias

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Optimización de rutas de recogida de residuos

Proyecto de IA y análisis de datos orientado a la optimización de rutas de vehículos para la recogida de residuos, trabajando con información de contenedores, flota disponible y restricciones reales de carreteras.

• ▹Optimización de rutas sobre redes viarias reales para distintas ciudades españolas, con criterios como el nivel de llenado de contenedores y las emisiones de CO2.
• ▹Exploración y procesamiento de los datos de partida: contenedores, flota disponible y restricciones de carretera.
• ▹Asistente de IA integrado y módulo propio de evaluación de soluciones.

Códigos convolucionales + Viterbi

Aplicación web de estudio para el análisis de códigos convolucionales y el algoritmo de Viterbi, con resultados visuales interactivos.

• ▹Visualización interactiva de codificadores convolucionales y decodificación por Viterbi.
• ▹Backend con FastAPI y despliegue en Docker Compose.
• ▹Repositorio de TFG disponible en GitHub.